Не выразить в слове...

В одном фантастическом рассказе в обществе, давно привыкшем во всем полагаться на компьютеры, пришлось заново открывать таблицу умножения. Мы, похоже, идём к тому же: уже появляются публикации о ненужности математических знаний для профильной работы в ИТ-отрасли.

Старый НФ-рассказ Айзека Азимова. В высокотехнологичном обществе, давно привыкшем во всем полагаться на компьютеры, пытливый техник делает крупное математическое открытие - открывает таблицу умножения… Мы, похоже, находимся на половине пути к столь же светлым временам - появляются публикации о ненужности математических знаний для профильной работы в ИТ-отрасли.

Разделим понятия. ИТ-отрасль - род человеческой деятельности. Работа в ней - работа прежде всего с людьми. С людьми, со всеми их достоинствами и недостатками. То есть тот, кто хоть немного больше знает о вычислительной технике, чем окружающие в том же трудовом коллективе, или просто чаще с вышеуказанной техникой сталкивается, уже может звать себя ИТ-специалистом. Ведь можно всегда ходить в относительно чистом, никогда не стирая и имея всего лишь два свитера. Для этого нужно всего лишь каждую неделю влезать в менее грязный [М. Гарднер, Математические головоломки и развлечения. - М., 1971, с. 460]. Нередко наш относительный знаток вполне устраивает работодателей. А если кто-то мяукает и при этом похож на кошку, то, скорее всего, кошкой он и является. То бишь ИТ-специалистом.

А каков же критерий его профессиональной успешности? Да очень простой - оплата. Чем она выше, тем человек успешнее.
А связано это с квалификацией? Ну, в каких-то пределах…

Но, как правило, в Москве оплата будет выше, чем в Питере, а в центре губернии выше, нежели в заштатном городишке. И в офисе естественной монополии вознаграждение за труд предпочтительнее, нежели в бюджетной конторе. И с объемом выполняемой работы и квалификацией специалиста это чаще всего связано не будет. Так уж несовершенен и несправедлив подлунный мир!

И даже в одном и том же заведении, в том же самом ИТ-департаменте разные побочные способности могут вознаграждаться куда выше, чем собственно программистская квалификация. Например, привычка регулярно пить с шефом чай/кофе/пиво и говорить ему, шефу, какой он гениальный, - будет обычно вознаграждена щедрее, чем любые математические знания. Но это все чисто общечеловеческое. Распространяющееся и на озеленение городов, и на съемку кино.

А вот нужны ли математические знания для того, чтобы в максимальной степени использовать возможности, предоставляемые современным компьютером? Рискну предположить, что без них не обойтись.

Почему? Да потому, что компьютер подобен двуликому Янусу. С одной стороны - "железо". Лет двадцать назад было принято напоминать, что любая цифровая схема на самом деле - аналоговая. Но аналоговая - это еще полбеды. Аналоговые устройства еще в пределах здравого смысла. А почти любое современное электронное устройство - это квантовая электродинамика и физика твердого тела (КЭД и ФТТ). То, что никак не соотносится с информацией, любезно предоставляемой нам нашими органами чувств. Не оценивается "common sense", "здравым смыслом". Не имеет никакого выражения на любом естественном языке.

Описать наиболее важные части "железа" может лишь математика. Причем в довольно абстрактных, "непрактичных" на уровне лабаза разделах.

С другой стороны - "софт". Под тончайшим слоем дружественных интерфейсов и геологическими пластами кода лежит прочнейший скелет булевой алгебры. Дисциплины, возникшей не из практических нужд, но из попыток математиков XIX века привнести некоторую упорядоченность в свою науку.

Да и вообще - в начале ХХ века в математике произошло очень важное событие. На критике так называемых чистых математических доказательств существования [Обратим внимание - чистая математика уже тогда рассматривала логики, ставшие актуальными в технике в 1990-е, когда на стиральных машинах появилась fuzzy logic (нечеткая логика)], опирающихся на логический принцип исключенного третьего, голландский математик Лёйтцен Эгберт Ян Брауэр (Luitzen Egbert Jan Brouwer) оформил новый подход к математике - интуиционизм.

Имея предшественников - от Паскаля и Канта до Лебега и Пуанкаре, - интуиционизм рассматривает математическое мышление как процесс мысленного построения, создающий свой собственный мир, не зависящий от наших ощущений и основывающийся на фундаментальной математической интуиции. Математика по Брауэру синтезирует истины, а отнюдь не выводит их из логики.

И что самое важное, Брауэр пересмотрел отношение математики к языку. Философы веками спорили - возможно ли невербальное мышление. Брауэр показал, что математика - полностью автономный, находящий основание в себе самом вид деятельности, не зависящий от языка. Идеи математики уходят в разум куда глубже, чем в язык. Они не зависят от словесного восприятия и куда богаче его. Естественный язык способен, по Брауэру, создать лишь копию идей, соотносимую с ней самой, как фотография с пейзажем.
"Брауэр открыл нам глаза и показал, как далеко классическая математика, питаемая верой в абсолют, превосходящий все человеческие возможности реализации, выходит за рамки утверждений, которые могут претендовать на реальный смысл и истинность, основанную на опыте" - так оценил значение интуиционизма Герман Вейль.

Но именно идеи классической математики удивительным образом подходят для описания процессов КЭД и ФТТ. И структурируют горы кода. И работать в ИТ, не зная их или используя лишь для тренировки ума, а так пользуясь естественным языком и дружественными интерфейсами, - все равно что описывать небесные явления по системе Птолемея. Дававшей, кстати, довольно точные результаты для пяти планет.

- Из журнала "Компьютерра"